Association between intracortical microarchitecture and the compressive fatigue life of human bone: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Many mechanical properties of cortical bone are largely governed by the underlying microarchitecture; however, the influence of microarchitecture on the fatigue life of bone is poorly understood. Furthermore, imaging-based studies investigating intracortical microarchitecture may expose bone samples to large doses of radiation that may compromise fatigue resistance. The purpose of this pilot study was to 1) investigate the relationship between intracortical microarchitecture and the fatigue life of human bone in compression and 2) examine the effects of synchrotron irradiation on fatigue life measurements. Cortical samples were prepared from the femoral and tibial shafts of three cadaveric donors. A subset of samples was imaged using synchrotron X-ray microCT to quantify microarchitecture, including porosity, canal diameter, lacunar density, lacunar volume, and lacunar orientation. A second group of control samples was not imaged and used only for mechanical testing. Fatigue life was quantified by cyclically loading both groups in zero-compression until failure. Increased porosity and larger canal diameter were both logarithmically related to a shorter fatigue life, whereas lacunar density demonstrated a positive linear relationship with fatigue life (r2 = 45–73%, depending on measure). Irradiation from microCT scanning reduced fatigue life measurements by 91%, but relationships with microarchitecture measurements remained. Additional research is needed to support the findings of this pilot study and fully establish the relationship between intracortical microarchitecture and the compressive fatigue life of bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».