Palladium-Catalyzed Homocoupling of Highly Fluorinated Arylboronates: Studies of the Influence of Strongly vs Weakly Coordinating Solvents on the Reductive Elimination Process
Notice bibliographique
Résumé
C–C reductive elimination from [PdL 2 (C 6 F 5 ) 2 ] to form polyfluorinated biaryls has been a challenge for over 50 years. Thus, palladium-catalyzed homocoupling of arylboronates (Ar F –Bpin) containing two ortho -fluorine substituents is very difficult, as the reaction typically stops at the [PdL 2 (Ar F ) 2 ] stage after two transmetalation steps. The transmetalated complexes cis- [Pd(MeCN) 2 (C 6 F 5 ) 2 ] ( 3a ), cis- [Pd(MeCN) 2 (2,4,6-C 6 F 3 H 2 ) 2 ] ( 3b ), and cis -[Pd(MeCN) 2 (2,6-C 6 F 2 H 3 ) 2 ] ( 3e ) have been isolated from the reaction of Ar F –Bpin with Pd(OAc) 2 in acetonitrile solvent, with no homocoupling observed. However, catalytic homocoupling proceeds smoothly in a “weakly coordinating” arene solvent as long as no ancillary ligands or coordinating solvents are present. DFT computations reveal that the active catalyst formed by arene solvent coordination leads to an overall reduced barrier for the reductive elimination step compared to the formation of stable [PdL 2 (Ar F ) 2 ] complexes in the presence of a donor ligand or solvent L.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».