MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009108936 · doi:10.3747/co.27.5933

Systemic Adjuvant Therapy for Adult Patients at High Risk for Recurrent Cutaneous or Mucosal Melanoma: An Ontario Health (Cancer Care Ontario) Clinical Practice Guideline

2020· article· en· W3009108936 sur OpenAlexaffvenueabout
Teresa M. Petrella, Glenn G. Fletcher, Gregory Knight, Elaine McWhirter, Sudha Rajagopal, X. Song, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensKingston General HospitalHealth Sciences CentreOttawa HospitalUniversity of OttawaQueen's UniversityGrand River HospitalJuravinski HospitalCancer Care OntarioMcMaster UniversityCredit Valley HospitalJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDabrafenibIpilimumabPembrolizumabNivolumabMelanomaTrametinibGuidelineInternal medicineOncologyCancerAdjuvant therapyMucosal melanomaDermatologyImmunotherapyVemurafenibPathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous versions of the guideline from the Program in Evidence-Based Care (pebc) at Ontario Health (Cancer Care Ontario) recommended that the use of high-dose interferon alfa 2b therapy be discussed and offered to patients with resected cutaneous melanoma with a high risk of recurrence. Subsequently, several clinical trials in patients with resected or metastatic melanoma found that immune checkpoint inhibitors and targeted therapies have a benefit greater than that with interferon. It was therefore considered timely for an update to the guideline about adjuvant systemic therapy in melanoma. Methods: The present guideline was developed by the pebc and the Melanoma Disease Site Group (dsg). Based on a systematic review from a literature search conducted using medline, embase, and the Evidence Based Medicine Reviews databases for the period 1996 to 28 May 2019, the Working Group drafted recommendations. The systematic review and recommendations were then circulated to the Melanoma dsg and the pebcReport Approval Panel for internal review; the revised document underwent external review. Recommendations: For patients with completely resected cutaneous or mucosal melanoma with a high risk of recurrence, the recommended adjuvant therapies are nivolumab, pembrolizumab, or dabrafenib–trametinib for patients with BRAF V600E or V600K mutations; nivolumab or pembrolizumab are recommend for patients with BRAF wild-type disease. Use of ipilimumab is not recommended. Molecular testing should be conducted to help guide treatment decisions. Interferon alfa, chemotherapy regimens, vaccines, levamisole, bevacizumab, bacillus Calmette–Guérin, and isolated limb perfusion are not recommended for adjuvant treatment of cutaneous melanoma except as part of a clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetCutaneous Melanoma Detection and ManagementTravaux en français237 207