Neurocomputational correlates of learned irrelevance in humans
Notice bibliographique
Résumé
Inappropriate behaviors may result from acquiring maladaptive associations between irrelevant information in the environment and important events, such as reward or punishment. Pre-exposure effects are believed to prevent the expression of irrelevant associations. For example, learned irrelevance delays the expression of associations between conditioned (CS) and unconditioned (US) stimuli following their uncorrelated presentation. The neuronal substrates of pre-exposure effects in humans are largely unknown because these effects rapidly attenuate when using traditional pre-exposure paradigms. The latter are therefore incompatible with neuroimaging approaches that require many trial repetitions. Moreover, large methodological differences between animal and human research on pre-exposure effects challenge the presumption of shared neurocognitive substrates, and question the prevalent use of pre-exposure effects in animals to model symptoms of human mental disorders. To overcome these limitations, we combined a novel learned irrelevance task with model-based fMRI. We report the results of a model that describes learned irrelevance as a dynamic process, which evolves across trials and integrates the weighting between two state-action values pertaining to 'CS-no US' associations (acquired during pre-exposure) and 'CS-US' associations (acquired during subsequent conditioning). This relative weighting correlated i) positively with the learned irrelevance effect observed in the behavioral task, ii) positively with activity in the entorhinal cortex, and iii) negatively with activity in the nucleus accumbens (NAcc). Furthermore, the model updates the relative weighting of the two state-action values via two separate prediction error (PE) signals that allow the dynamic accumulation of evidence for the CS to predict the 'US' or a 'no US' outcome. One PE signal, designed to increase the relative weight of 'CS-US' associations following 'US' outcomes, correlated with activity in the NAcc, while another PE signal, designed to increase the relative weight of 'CS-no US' associations following 'no US' outcomes, correlated with activity in the basolateral amygdala. By extending previous animal observations to humans, the present study provides a novel approach to foster translational research on pre-exposure effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».