MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009133055 · doi:10.1002/pds.4982

Assessment of risk of variant creutzfeldt‐Jakob disease (vCJD) from use of bovine heparin

2020· article· en· W3009133055 sur OpenAlexaboutno aff
Yin Huang, Richard A. Forshee, David A. Keire, Sau Lee, Luisa Gregori, David M. Asher, Cyrus Bett, Brian Niland, Scott A. Brubaker, Steven A. Anderson, Hong Yang

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyMedicineHeparinPercentileOutbreakInfectivityDiseaseVirologyInternal medicinePrion proteinVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose In the late1990s, reacting to the outbreak of bovine spongiform encephalopathy (BSE) in the United Kingdom that caused a new variant of Creutzfeldt‐Jakob disease (vCJD) in humans, manufacturers withdrew bovine heparin from the market in the United States. There have been growing concerns about the adequate supply and safety of porcine heparin. Since the BSE epidemic has been declining markedly, the US Food and Drug Administration reevaluates the vCJD risk via use of bovine heparin. Methods We developed a computational model to estimate the vCJD risk to patients receiving bovine heparin injections. The model incorporated information including BSE prevalence, infectivity levels in the intestines, manufacturing batch size, yield of heparin, reduction in infectivity by manufacturing process, and the dose‐response relationship. Results The model estimates a median risk of vCJD infection from a single intravenous dose (10 000 USP units) of heparin made from US‐sourced bovine intestines to be 6.9 × 10−9 (2.5‐97.fifth percentile: 1.5 × 10−9‐4.3 × 10−8), a risk of 1 in 145 million, and 4.6 × 10−8 (2.5‐97.fifth percentile: 1.1 × 10−8‐2.6 × 10−7), a risk of 1 in 22 million for Canada‐sourced products. The model estimates a median risk of 1.4 × 10−7 (2.5‐97.fifth percentile: 2.9 × 10−8‐9.3 × 10−7) and 9.6 × 10−7 (2.5‐97.fifth percentile: 2.1 × 10−7‐5.6 × 10−6) for a typical treatment for venous thromboembolism (infusion of 2‐4 doses daily per week) using US‐sourced and Canada‐sourced bovine heparin, respectively. Conclusions The model estimates the vCJD risk from use of heparin when appropriately manufactured from US or Canadian cattle is likely small. The model and conclusions should not be applied to other medicinal products manufactured using bovine‐derived materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePharmacoepidemiology and Drug SafetyMême sujetPrion Diseases and Protein MisfoldingTravaux en français237 207