Fixed-Frequency Low-Loss Dielectric Material Sensing Transmitter
Notice bibliographique
Résumé
This article presents an all-in-one system for the detection of the relative permittivity of samples in direct contact with a sensor antenna, based on the frequency variation detection and using a cost- and energy-effective manner. In a specific application, in which the antenna should be in contact with the sensing material, characteristics of the antenna change with respect to the frequency spectrum for different materials. Conventionally, a frequency spectrum monitoring device is required to monitor these changes, and the sensing data should be obtained by postprocessing the observation. The proposed system converts the sensing information in the frequency response of the device to a voltage, which can be utilized further for transmission as well as compensating and frequency retuning the system. The sensor antenna loads the radio frequency oscillator at the transmitter resulting in a change at the operating frequency of the system. A small portion of the signal is sampled and used for recovery in a phase/frequency comparator (PFC). The output of the PFC is a voltage corresponding to the difference between the operating frequency and the reference signal. The proposed sensor system is fabricated at the 915-MHz ultrahigh-frequency radio frequency identification band using on-off keying modulation as an evaluation, and the measured results with some known samples are presented. Since the proposed technique is implemented by utilizing the building blocks of a conventional transmitter, the power consumption and cost of the system are kept intact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».