Knowledge evaluation instruments for dementia caregiver education programs: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
With the increase in our older adult population, there is a need for dementia training for informal and formal dementia caregivers. The objective of this scoping study is to assess dementia knowledge instruments utilized in educational programs and interventions intended for formal and informal dementia caregivers. Scoping review methodology was used to search PubMed, PsycInfo, CINAHL and Web of Science with tailored database search terms. The search yielded 8101 results, with 35 studies meeting inclusion. Studies were conducted in eight countries, had varying study designs (randomized controlled trials [RCTs] = 9, non-RCTs = 6, one-group study design = 20) and utilized previously published (19) and author developed (16) instruments. Furthermore, the studies were internationally diverse, conducted in the United States (n = 18), Australia (n = 7), UK (n = 3), China (n = 2), Canada (n = 2), Taiwan (n = 1), Brazil (n = 1) and multi-country (n = 1). Only two studies focused on minority populations. While author-developed instruments may be more relevant and timesaving, studies should strive to validate instruments or use previously published instruments to help standardize findings across studies and understand better the effects of educational programs on caregiver knowledge. Geriatr Gerontol Int 2020; 20: 397-413.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».