MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009143793 · doi:10.1093/acrefore/9780199384655.013.629

Morphology in Dene Languages

2020· reference-entry· en· W3009143793 sur OpenAlexaff
Keren Rice

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Linguistics · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSpanish Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphemeLinguisticsVerbPrefixWord formationNounLexicalizationComputer scienceLexemeAgglutinative languageArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dene languages are often recognized for their morphological complexity. The languages are known in particular for their complex verbal morphology, and the Dene verb word has received considerable attention in the literature. The verb word is polysynthetic, with several unusual properties: the actual morpheme inventory is relatively small, with rich word formation possibilities; it is prefixing, while suffixing is far more common amongst the world’s languages; what is a single morpheme from a semantic perspective can be discontinuous, illustrating what Whorf calls interrupted synthesis; a single morpheme can be both semantically productive and lexically idiosyncratic; some affixes are mobile; there is considerable homophony; fusion of morphemes is common; and aspects of the phonology lead to surface opacity, with unexpected allomorphy. Several proposals have been introduced to account for the structure of the verb word, and psycholinguistic and sociolinguistic factors that enter in to understanding the complexities of the verb word have been addressed. There is also research on the acquisition of and teaching of the verb word. Overall, it is important to ask what the structure of the verb is synchronically, and what, while interesting, is a consequence of diachronic developments. In addition to the well-studied complexities of the verb, there are also interesting aspects of other categories. The nouns are worthy of attention for their formation, a noun classification system, and nominal possession. The directional systems of Dene languages tend to be rich, including both a root that indicates direction and a prefix that specifies distance or direction from the speaker. At least some of he languages also have evidentials, and these are, in general, understudied. Dene languages, like many other languages of North America, are now being learned largely as second languages. This increases the urgency to study areas such as acquisition and language use in order to help in sustaining the languages in communities where this is desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOxford Research Encyclopedia of LinguisticsMême sujetSpanish Linguistics and Language StudiesTravaux en français237 207