Economic and Financial Assessment of Solar-Powered Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
This paper aimed at assessing the economic and financial viability of solar-powered irrigation of tomato crop in Jordan Valley. Data were collected from 16 tomato farms that use solar-powered irrigation system. Another 16 farms with diesel-powered irrigation system was investigated for comparative reasons. Descriptive statistics, Cost Function Analysis (CFA), Life-cycle Cost Analysis (LCCA), Water Productivity (WP) and the financial indicators of Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PP) and Benefit to Cost Ratio (B/C) were the main economic and financial analytical tools used in this study. The results of the study revealed that costs of inputs, labor costs and equipment and maintenance costs have had a lower adverse impact on the total revenues level when using solar-powered irrigation system. The results also indicated the preference of the investigated financial indicators (NPV, IRR, PP and B/C ratio) when solar-powered irrigation is used compared to diesel-powered irrigation. The results also revealed a lower cost of life of the farm under the use of solar-powered irrigation. The governmental policies and programs should be directed toward the concepts of renewable energy in general and solar energy uses in agriculture in particular. Special agricultural extension plans in training and capacity building of farmers and extension workers on the use of solar energy in irrigation of agricultural crops should be developed. Cooperation in the fields of solar energy between the Ministry of Agriculture and related parties such as the Royal Scientific Society and the Ministry of Energy should be initiated to conduct specialized researches in the fields of solar energy use in agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».