CALGARY NORMATIVE STUDY: STUDY DESIGN OF A PROSPECTIVE LONGITUDINAL STUDY TO CHARACTERIZE POTENTIAL QUANTITATIVE MR BIOMARKERS OVER THE ADULT LIFESPAN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction A number of magnetic resonance (MR) imaging methods have been proposed to be useful, quantitative biomarkers of neurodegeneration in aging. The Calgary Normative Study (CNS) is an ongoing single-centre, prospective, longitudinal study that seeks to develop, test and assess quantitative MR methods as potential biomarkers. The CNS has three objectives: first and foremost, to evaluate and characterize the dependence of the selected quantitative neuroimaging biomarkers on age over the adult lifespan; secondly, to evaluate the precision, variability and repeatability of quantitative neuroimaging biomarkers as part of biomarker validation providing proof of-concept and proof-of-principle; and thirdly, provide a shared repository of normative data for comparison to various disease cohorts. Methods and Analysis Quantitative MR mapping of the brain including longitudinal relaxation time (T1), transverse relaxation time (T2), T2*, magnetic susceptibility (QSM), diffusion and perfusion measurements, as well as morphological assessments are performed. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a brief, self-report medical history will be collected. Mixed regression models will be used to characterize changes in quantitative MR biomarker measures over the adult lifespan. In this report on study design, we report interim prevalence and demographic information of recruitment from 28 May 2013 to 31 December 2018. Ethics and Dissemination Participants provide signed informed consent. Changes in quantitative MR biomarkers measured over the adult lifespan as well as estimates of measurement variance and repeatability will be disseminated through peer-reviewed scientific publication. STRENGTHS AND LIMITATIONS Both cross-sectional and longitudinal quantitative MR data is being acquired in a large sample normal aging population to characterize changes in these potential neuroimaging biomarkers over the adult lifespan. Clinical and multiple quantitative imaging data are being collected and shared with the research community. Measures of repeatability and a process to update the imaging protocol are included in the study design. Associated self-reported medical history and cognitive assessments are limited
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».