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Enregistrement W3009157810 · doi:10.1161/circ.138.suppl_1.17341

Abstract 17341: Novel Lipid Markers of Calcific Aortic Valve Stenosis

2018· article· en· W3009157810 sur OpenAlexaff
Pascal Bogaert, Andrea L. Edel, Arun Surendran, Michael Raabe, Shubhkarman Sandhawalia, Davinder S. Jassal, Amir Ravandi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcificationMedicineStenosisCardiologyInternal medicineAortic valveLysophosphatidic acidvalvular heart diseaseAortic valve stenosisCalcinosisPathophysiologyAortic valve replacementReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is the most prevalent cardiac valvular pathology, leading to a high incidence of morbidity and mortality if left untreated. The exact pathophysiology of CAVS is largely undefined. Genetic studies have shown a strong correlation of the Lp(a) gene to developing CAVS. Lp(a) is known to be the carrier of plasma Oxidized Phosphatidylcholine and results in Lysophosphatidic acid (LPA) accumulation. The focus of the present study was to determine if OxPC and LPA in calcific human aortic valves relate with echocardiographic markers of CAVS. Methods: Aortic valves (n=98) were obtained from patients undergoing AVR. OxPC and LPA were extracted from pulverized aortic valves and analyzed using a targeted mass spectrometry approach. Lipid values are represented relative to an internal standard and normalized by homogenate and leaflet weights. The severity of calcification and aortic stenosis were measured anatomically by Echocardiographic calcification (ECC) score and hemodynamically by mean AV pressure gradient. Results: One-palmitoyl-2-(9-oxo)-nonanoyl- sn- glycero-3-phosphocholine (PONPC) was the most abundant OxPC among 58 OxPC molecules detected (49.3±3.8ng), in AV tissue. When valves were graded by ECC score, scores of 1 (no calcification) had observably attenuated amounts of mean total OxPC’s (135.3±39.3ng) compared to those with a score of 4 (severe calcification) (310.1±34.8 ng). Total valvular OxPC increased linearly with increased ECC score. Total non-fragmented OxPC’s were also significantly lower in valves with ECC scores of 1 and 2 compared to a score of 4 ( P =0.03). Six LPA species were also identified with 16:0 and 18:1 being the most prevalent. Mean AV pressure gradient had a significant, positive correlation with Total LPA amounts (r 2 =0.580, p <0.001), suggesting that elevated LPA concentrations in CAVS tissue is associated with disease severity. Conclusions: Our study is the largest lipidomics study of human aortic valve tissue demonstrating that OxPC and LPA molecules play a significant role in the etiology of CAVS and provides a novel therapeutic target for mitigating disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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