Statin treatment and accrual of covert cerebral ischaemia on neuroimaging: a systematic review and meta‐analysis of randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Prevention of ischaemic stroke and cardiovascular events is an established benefit of statin therapy, but the effects of statin treatment on the accrual of magnetic resonance imaging (MRI) markers of ischaemic cerebral injury remain unknown. A systematic review was performed to identify all studies that randomized patients with cardiovascular risk factors to statin treatment and assessed the effect of statin treatment on covert infarcts (asymptomatic, evident only on neuroimaging) and white matter hyperintensity (WMH) accrual on MRI. METHODS: A systematic review in MEDLINE and Scopus from inception to 23 October 2019 was performed. A random-effects model was used to calculate the pooled estimates of the crude risk ratios and standardized mean differences. RESULTS: Data from three randomized controlled trials (1430 participants) were included evaluating the effect of rosuvastatin (10 mg/day) in 668 hypertensive patients older than 60 years of age over 5 years, pravastatin (40 mg/day) in 554 elderly people more than 70 years of age over 3 years and simvastatin (20 mg/day) in 208 patients with asymptomatic middle cerebral artery stenosis over 2 years. Patients randomized to statin treatment had decreased accrual of new covert infarcts (risk ratio 0.63, 95% confidence interval 0.46-0.88) during a mean follow-up of 2-6 years. Only one study reported WMH decreased volume change in patients randomized to statin treatment compared to patients randomized to non-statin treatment (standardized mean difference -1.17; 95% confidence interval -1.33, -1.00). CONCLUSION: Our findings suggest that, in addition to stroke prevention, statin treatment can reduce the accrual of covert MRI markers of ischaemic cerebral injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,037 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».