Effect of non‐pharmacological interventions on source memory processes in the early course of psychosis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
People with a psychotic disorder suffer from major cognitive impairments which prevent their functional recovery. Source memory impairments have been shown to be associated with psychotic symptoms and even to precede their onset. Source memory has thus been hypothesized as a cognitive precursor of psychosis. However, few interventions targeting source memory are included in current therapeutic approaches for early psychosis. AIM: This systematic review aimed to identify non-pharmacological interventions for early psychosis which have impacted source memory processes. METHODS: Studies were selected from nine databases when they included: (a) a non-pharmacological intervention involving a sample of patients with early-onset psychotic disorder or subclinical psychotic symptoms; and (b) effects on source memory processes, measured directly or inferred through an episodic memory task. RESULTS: Thirteen studies were identified, including two cognitive remediation programs and one repetitive transcranial magnetic stimulation treatment that reported beneficial effects on source memory. CONCLUSIONS: Relevant intervention strategies for source memory impairments were identified. This review points up a need to further develop interventions targeting theoretically defined source memory concepts and assess their effects with specific and valid tasks. Recommendations regarding underlying mechanisms which could have a beneficial impact on source memory may provide guidance for the future development of early psychosis interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».