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Enregistrement W3009178956 · doi:10.1186/s12974-020-01744-1

Zerumbone ameliorates behavioral impairments and neuropathology in transgenic APP/PS1 mice by suppressing MAPK signaling

2020· article· en· W3009178956 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNeuroinflammationMicrogliaMAPK/ERK pathwayGenetically modified mousePharmacologyTransgeneSignal transductionImmunologyInflammationMedicineCell biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a major clinical problem, but there is a distinct lack of effective therapeutic drugs for this disease. We investigated the potential therapeutic effects of zerumbone, a subtropical ginger sesquiterpene, in transgenic APP/PS1 mice, rodent models of AD which exhibit cerebral amyloidosis and neuroinflammation. METHODS: The N9 microglial cell line and primary microglial cells were cultured to investigate the effects of zerumbone on microglia. APP/PS1 mice were treated with zerumbone, and non-cognitive and cognitive behavioral impairments were assessed and compared between the treatment and control groups. The animals were then sacrificed, and tissues were collected for further analysis. The potential therapeutic mechanism of zerumbone and the signaling pathways involved were also investigated by RT-PCR, western blot, nitric oxide detection, enzyme-linked immunosorbent assay, immunohistochemistry, immunofluorescence, and flow cytometry analysis. RESULTS: Zerumbone suppressed the expression of pro-inflammatory cytokines and induced a switch in microglial phenotype from the classic inflammatory phenotype to the alternative anti-inflammatory phenotype by inhibiting the mitogen-activated protein kinase (MAPK)/nuclear factor-kappa B signaling pathway in vitro. After a treatment period of 20 days, zerumbone significantly ameliorated deficits in both non-cognitive and cognitive behaviors in transgenic APP/PS1 mice. Zerumbone significantly reduced β-amyloid deposition and attenuated pro-inflammatory microglial activation in the cortex and hippocampus. Interestingly, zerumbone significantly increased the proportion of anti-inflammatory microglia among all activated microglia, potentially contributing to reduced β-amyloid deposition by enhancing phagocytosis. Meanwhile, zerumbone also reduced the expression of key molecules of the MAPK pathway, such as p38 and extracellular signal-regulated kinase. CONCLUSIONS: Overall, zerumbone effectively ameliorated behavioral impairments, attenuated neuroinflammation, and reduced β-amyloid deposition in transgenic APP/PS1 mice. Zerumbone exhibited substantial anti-inflammatory activity in microglial cells and induced a phenotypic switch in microglia from the pro-inflammatory phenotype to the anti-inflammatory phenotype by inhibiting the MAPK signaling pathway, which may play an important role in its neuroprotective effects. Our results suggest that zerumbone is a potential therapeutic agent for human neuroinflammatory and neurodegenerative diseases, in particular AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle