Physiological and Sanitary Attributes Evaluation of Organic Coriander Seeds Treated With Essential Oils
Notice bibliographique
Résumé
For seeds organic production the control of fungi with chemical fungicides is not indicated, which requires the use of biological products. In this sense, the use of essential oils derived from plants is a possibility for microorganisms control. This study evaluated technical feasibility of applying the essential oils of clove, lemongrass, rosemary, eucalyptus, ginger and Tea tree, in concentrations of 500, 1.000, 1.500 and 2.000 μL-1 to organic coriander seeds of the Verdon variety, besides the control. At the beginning of storage and every 60 days the seeds were evaluated for water content, germination, germination velocity index and root emission, seedling emergence and seedling emergence speed index, to shoot length, rootlength, total length and sanity. The experimental design was a completely randomized (DCR), in a 6x4 + 1 factorial scheme, with six essential oils and four concentrations + control treatment, with four replications for germination and vigor analysis, and eight replications for sanitary analysis. With increasing concentration of essential oils, there was a linear reduction in germination and a reduction in the incidence of Alternaria sp. using clove and rosemary oils at a concentration of 500 μL L-1, eucalyptus at a concentration of 1.500 μL L-1 and ginger with 2.000 μL L-1. Therefore, it is possible to use clove and rosemary essential oils up to 500 μL L-1 to reduce the incidence of Alternaria sp. without causing significant reduction in germination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».