DARI RELASI BERUJUNG PROMOSI (STUDI KASUS MATA PENCAHARIAN USAHA RUMAH MAKAN DI JALAN MONGINSIDI KOTA SALATIGA)
Notice bibliographique
Résumé
Sebuah peluang bagi masyarakat sekitar untuk mendirikan usaha terutama UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) di sektor kuliner karena kebutuhan akan makanan sangat diperlukan bagi semua orang. Dalam hal ini analisis livelihood sangat membantu dalam menggali potensi usaha mereka serta dapat memahami permasalahan dan tantangan yang mereka hadapi serta visi usaha mereka kedepan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kondisi UMKM sektor kuliner sebagai mata pencaharian utama di Jalan Monginsidi sesuai dengan lima aspek livelihood yang terdiri dari Aspek Sumber Daya Alam, Aspek Sumber Daya Manusia, Aspek Modal Fisik, Aspek Modal Sosial, dan Aspek Finansial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pemilik usaha sebagai key- informan. Data diperoleh dengan wawancara dan observasi serta triangulasi data. Hasil dari penelitian ini menghasilkan bahwa terdapat keterkaitan 4 aspek yaitu Sumber Daya Alam, Sumber Daya Manusia, Modal Fisik, Modal Sosial terhadap Aspek Modal Finansial. Pemanfaatan hubungan sosial lewat event Monginsidi yang diadakan oleh masyarakat sekitar yang didukung oleh pemerintah sekitar dan diadakan tepat di sepanjang Jalan Monginsidi tersebut dapat meningkatkan kreatifitas, inovasi dan pendapatan para pelaku usaha. Adanya branding berpengaruh terhadap perluasan jangakauan pasar dalam suatu usaha. Meskipun lokasi strategis, mudah di jangkau dan terlihat tidak menentukan luasnya jangkauan pasar. Kata Kunci : umkm, kuliner, livelihood
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».