Visible–near infrared spectral indices for mapping mineralogy and chemistry with <scp>OSIRIS</scp>‐<scp>RE</scp>x
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary objective of the Origins, Spectral Interpretation, Resource Identification, and Security–Regolith Explorer ( OSIRIS ‐ RE x) mission is to return to Earth a pristine sample of carbonaceous material from the primitive asteroid (101955) Bennu. To support compositional mapping of Bennu as part of sample site selection and characterization, we tested 95 spectral indices on visible to near infrared laboratory reflectance data from minerals and carbonaceous meteorites. Our aim was to determine which indices reliably identify spectral features of interest. Most spectral indices had high positive detection rates when applied to spectra of pure, single‐component materials. The meteorite spectra have fewer and weaker absorption features and, as a result, fewer detections with the spectral indices. Indices targeting absorptions at 0.7 and 2.7–3 μm, which are attributable to hydrated minerals, were most successful for the meteorites. Based on these results, we identified a set of 17 indices that are most likely to be useful at Bennu. These indices detect olivines, pyroxenes, carbonates, water/ OH ‐bearing minerals, serpentines, ferric minerals, and organics. Particle size and albedo are known to affect band depth but had a negligible impact on interpretive success with spectral indices. Preliminary analysis of the disk‐integrated Bennu spectrum with these indices is consistent with expectations given the observed absorption near 3 μm. Our study prioritizes spectral indices to be used for OSIRIS ‐ RE x spectral analysis and mapping and informs the reliability of all index‐derived data products, including a science value map for sample site selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».