Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in surface soil from the Guan River Estuary in China: Contamination, source apportionment and health-risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
To analyse the distribution characteristics, potential sources and health risks of PAHs in the surface soil of the Guan River Estuary Industrial Area, 30 samples along the Guan River were collected. Sixteen types of PAHs were detected by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The results showed that the total content of the 16 PAHs (16PAHs) ranged from 1212.8-12264.5 ng/g, and the arithmetic mean and median were 3504.8 ng/g and 2396.5 ng/g, respectively. The concentrations of 7 carcinogenic PAHs (7carPAHs) ranged from 546.1-5742.3 ng/g, accounting for 34-54% of the 16PAHs. The pollution of the PAHs was intermediate compared with that of other industrial areas in China. Fluoranthene, pyrene and benzo[a] pyrene (BaP) are the main monomer PAHs. There was a weak positive correlation between the total organic carbon and the PAHs, and a negative correlation between the PAHs and the pH was found. The characteristic ratio and principal component analysis (PCA) show that the PAHs mainly come from combustion sources, especially the combustion process of coal and coke from industrial areas. The TEQBaP (toxic equivalency quantity relative to BaP) concentrations of 7 types of carcinogenic PAHs accounted for 99% of the 16TEQBaP. According to the Canadian soil environmental quality standard, 87% of the sampling site's PAH pollution values exceeded the safety value, suggesting that there is a potential ecological risk in the Guan River Estuary industrial area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».