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Enregistrement W3009203413 · doi:10.1523/eneuro.0396-19.2020

Paired Associative Stimulation Fails to Induce Plasticity in Freely Behaving Intact Rats

2020· article· en· W3009203413 sur OpenAlexafffund
Windsor Kwan‐Chun Ting, Maxime Huot‐Lavoie, Christian Éthier

Notice bibliographique

RevueeNeuro · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésNeuroscienceForelimbMotor cortexNeuroplasticityHebbian theoryPlasticityStimulationInterstimulus intervalPsychologySensorimotor cortexStimulus (psychology)Spike-timing-dependent plasticityMedicineSynaptic plasticityComputer sciencePhysicsCognitive psychologyReceptorInternal medicineArtificial neural network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paired associative stimulation (PAS) has been explored in humans as a noninvasive tool to drive plasticity and promote recovery after neurologic insult. A more thorough understanding of PAS-induced plasticity is needed to fully harness it as a clinical tool. Here, we tested the efficacy of PAS with multiple interstimulus intervals in an awake rat model to study the principles of associative plasticity. Using chronically implanted electrodes in motor cortex and forelimb, we explored PAS parameters to effectively drive plasticity. We assessed changes in corticomotor excitability using a closed-loop, EMG-controlled cortical stimulation paradigm. We tested 11 PAS intervals, chosen to force the coincidence of neuronal activity in the motor cortex and spinal cord of rats with timings relevant to the principles of Hebbian spike timing-dependent plasticity. However, despite a relatively large number of stimulus pairings (300), none of the tested intervals reliably changed corticospinal excitability relative to control conditions. Our results question PAS effectiveness under these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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