Oncolytic virotherapy in hepato‐bilio‐pancreatic cancer: The key to breaking the log jam?
Notice bibliographique
Résumé
Traditional therapies have limited efficacy in hepatocellular carcinoma, pancreatic cancer, and biliary tract cancer, especially for advanced and refractory cancers. Through a deeper understanding of antitumor immunity and the tumor microenvironment, novel immunotherapies are becoming available for cancer treatment. Oncolytic virus (OV) therapy is an emerging type of immunotherapy that has demonstrated effective antitumor efficacy in many preclinical studies and clinical studies. Thus, it may represent a potential feasible treatment for hard to treat gastrointestinal (GI) tumors. Here, we summarize the research progress of OV therapy for the treatment of hepato-bilio-pancreatic cancers. In general, most OV therapies exhibits potent, specific oncolysis both in cell lines in vitro and the animal models in vivo. Currently, several clinical trials have suggested that OV therapy may also be effective in patients with refractory hepato-bilio-pancreatic cancer. Multiple strategies such as introducing immunostimulatory genes, modifying virus capsid and combining various other therapeutic modalities have been shown enhanced specific oncolysis and synergistic anti-cancer immune stimulation. Combining OV with other antitumor therapies may become a more effective strategy than using virus alone. Nevertheless, more studies are needed to better understand the mechanisms underlying the therapeutic effects of OV, and to design appropriate dosing and combination strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».