Challenges experienced by clients undergoing assisted reproductive technology in Ghana: An exploratory descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the experiences of clients accessing assisted reproductive technology (ART) services in selected health facilities in Greater Accra, Ghana. METHODS: An exploratory, descriptive, qualitative design using a purposive sampling technique was employed. Overall, 12 women and six men participated in the study. In-depth interviews were conducted using a semi-structured interview guide. The Braun and Clarke (2006) procedure for data analysis was followed. Data collection spanned 9 months (January to October 2017). RESULTS: Five major challenges were identified that were commonly experienced by our participants at every phase of the ART treatment, including the high cost of ART treatment, the long distance to treatment centers, drug treatment challenges, disturbances in daily routine and work, and anxiety about pregnancy outcome. CONCLUSION: Given the emotional and psychological challenges reported by the participants in the present study, an integration of counseling units in the ART centers is recommended, manned by qualified personnel such as clinical psychologists and counselors to support clients at every stage of the treatment. Also, given the high cost of ART services, as reflected in the participants' views, it is recommended that private health insurance companies fund some aspect of ART services, such as laboratory investigations and medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».