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Enregistrement W3009218451 · doi:10.2118/194384-pa

A New Mechanistic Model To Predict Boosting Pressure of Electrical Submersible Pumps Under High-Viscosity Fluid Flow with Validations by Experimental Data

2019· article· en· W3009218451 sur OpenAlex
Jianjun Zhu, Haiwen Zhu, Guangqiang Cao, Jiecheng Zhang, Jianlin Peng, Hattan Banjar, Hongquan Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpellerArtificial liftLift (data mining)Volumetric flow rateMechanicsFlow (mathematics)Fluid dynamicsSubmersible pumpComputational fluid dynamicsCentrifugal pumpPetroleum engineeringFlow velocityViscosityMechanical engineeringComputer scienceEngineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary As the second most widely used artificial-lift method in petroleum production (and first in accumulative production), electrical submersible pumps (ESPs) increase flow rates by converting kinetic energy to hydraulic pressure. ESPs are routinely characterized with water flow, and water performance curves are provided by the manufacturers (catalog curves) for designing ESP-based artificial-lift systems. However, the properties of hydrocarbon fluids are very different from those of water, especially the dynamic viscosities, which can significantly alter the ESP performance. Most of the existing methods to estimate ESP boosting pressure under high-viscosity fluid flow involve a strong empirical nature, and are derived by correlating experimental/field data with correction factors (e.g., Hydraulic Institute Standards 1955). A universally valid mechanistic model to calculate the ESP boosting pressure under viscous fluid flow is not yet available. In this paper, a new mechanistic model accounting for the viscosity effect of working fluids on ESP hydraulic performance is proposed, and it is validated with a large database collected from different types of ESPs. The new model starts from the Euler equations for characterizing centrifugal pumps, and introduces a conceptual best-match flow rate QBM, at which the outlet flow direction of the impeller matches the designed flow direction. The mismatch of velocity triangles, resulting from the varying liquid-flow rates, is used to derive the recirculation losses. Other head losses caused by flow-direction change, friction, leakage flow, and other factors. are incorporated into the new model as well. QBM is obtained by matching the predicted H-Q performance curve of an ESP with the catalog curves. Once QBM is determined, the ESP hydraulic head under viscous-fluid-flow conditions can be calculated. The specific speed (NS) of the studied ESPs in this paper ranges from 1,600 to 3,448, including one radial-type ESP and two mixed-type designs. The model-predicted ESP boosting pressure with water flow is found to match the catalog curves well if QBM is properly tuned. With high-viscosity fluid presence, the model predictions of ESP boosting pressure also agree well with the corresponding experimental data. For most calculation results within medium to high flow rates, the model prediction error is less than 15%. Unlike the empirical correlations that take experimental data points as inputs, the mechanistic model in this study does not require entering any experimental data, but can predict ESP boosting pressure under viscous fluid flow with a reasonable accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle