Assessing the enterprising tendencies of Arab female undergraduate engineering students in the Sultanate of Oman
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the enterprising characteristics of first-year undergraduate Omani female chemical engineering students in Muscat, Oman. Pre and post surveys were conducted with 27 respondents from an entrepreneurship boot camp module mandated by the Oman Ministry of Higher Education. The variables, measured on a 10-point Likert scale, included need for achievement, need for autonomy, creativity, risk-taking, and locus of control. Statistical analysis was performed on the integrated data to measure the impact of student learning using a t-test approach and comparing mean averages. This was followed by qualitative semi-structured interviews that were examined using thematic analysis. The comparison of students’ enterprise tendencies before and after the module indicates minor to moderate improvements in their entrepreneurial abilities and their understanding of entrepreneurial behavior. The most noticeable impact was on students’ risk-taking abilities, followed by their creativity, need for achievement, need for control, and, lastly, their need for autonomy. The findings illustrate that students perceived entrepreneurship positively but were concerned about the scheduling of the module and its integration into their core program of study. Students may have benefited further from a module of extended duration as opposed to the block delivery “boot camp” mode of learning. Due to the limited number of participants and the focus on female students only, the results of the study cannot be generalized. However, the article presents an initial exploration of and offers insights into enterprising characteristics among an empirically underexplored demographic and nonbusiness group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».