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Enregistrement W3009235865 · doi:10.1007/jhep03(2021)026

Neutrino portal to FIMP dark matter with an early matter era

2021· article· en· W3009235865 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAzrieli FoundationIsrael Science FoundationUnited States-Israel Binational Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésNeutrinoDark matterStandard Model (mathematical formulation)Seesaw mechanismHidden sectorSeesaw molecular geometryUniversePhysics beyond the Standard ModelSterile neutrino

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the freeze-in production of Feebly Interacting Massive Particle (FIMP) dark matter candidates through a neutrino portal. We consider a hidden sector comprised of a fermion and a complex scalar, with the lightest one regarded as a FIMP candidate. We implement the Type-I Seesaw mechanism for generating the masses of the Standard Model (SM) neutrinos by introducing three heavy neutrinos which are assumed to be degenerated, for simplicity, and are also responsible for mediating the interactions be- tween the hidden and the SM sectors. We assume that an early matter-dominated (EMD) era took place for some period between inflation and Big Bang Nucleosynthesis, making the Universe to expand faster than in the standard radiation-dominated era. In this case, the hidden and SM sectors are easily decoupled and larger couplings between FIMPs and SM particles are needed from the relic density constraints. In this context, we discuss the dynamics of dark matter throughout the modified cosmic history, evaluate the relevant constraints of the model and discuss the consequences of the duration of the EMD era for the dark matter production. Finally, we show that if the heavy neutrinos are not part of the thermal bath, this scenario becomes testable through indirect detection searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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