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Enregistrement W3009236223 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs19-p6-05-05

Abstract P6-05-05: The estrogen switch: Estrogen receptor alpha levels determine the proliferative response to estrogen

2020· article· en· W3009236223 sur OpenAlexaff
Lacey Haddon, Xiuying Hu, Hosna Jabbari, Judith Hugh

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstrogenEstrogen receptor alphaChromatinChromatin immunoprecipitationEstrogen receptorCancer researchBiologyEstrogen receptor betaBreast cancerMolecular biologyInternal medicineCancerEndocrinologyDNAMedicineGene expressionGenePromoterGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The premise that estrogen promotes the growth of all estrogen receptor positive (ER) + breast cancers has led to anti-estrogen therapies as the standard of care for all ER+ tumors. Paradoxically, estrogen (E2) has demonstrated a therapeutic effect in the adjuvant, palliative and prevention of breast cancers in some women suggesting that there is a subset of ER+ breast cancers that may be growth-suppressed by E2. Our companion window-of-opportunity trial (abstract submitted) found E2 is growth suppressive for some post-menopausal women with high ER expressing tumors. We utilized an in vitro cell model to investigate whether differential growth responses to E2 could be due to transcriptional differences mediated by the level of the ER. Method: We generated a stable MCF-7 transfectant (MCF7-ER) using a fluorescently labelled lentiviral plasmid with a doxycycline inducible ER and compared the response to E2 against an MCF-7 mock transfectant (MCF7-EM). We assessed changes in proliferation (S-phase fraction), gene regulation (RNA-Seq) and differential ER-DNA binding (chromatin immunoprecipitation (ChIP-Seq)). To determine if high levels of ER were causing changes in the underlying chromatin configuration, we compared our ChIP-Seq profiles against previously mapped DNA loop anchor regions obtained by chromatin interaction analysis by paired end-tag sequencing (ChIA-PET) on the MCF-7 parental cell line treated with E2 (Fullwood M et al. Nature 2009). Changes in DNA loop formation were assessed by fluorescence in situ hybridization (FISH) and chromatin conformation capture (3C). Results: We confirmed previously published findings that increased ER expression in the presence of E2 leads to significant decreases in S-phase fraction (P = 0.003) with impaired transition at the G1/S and G2/M checkpoints. RNA-Seq studies defined 342 basally-upregulated genes in the MCF7-ER cells that became down-regulated after E2 treatment indicative of inverse regulation compared to the effect of E2 in the MCF7-EM mock transfectants. In E2-deprived conditions, there was an increased number of ER-DNA binding peaks in the high ER expressing cells (2,776 in MCF7-ER vs. 1,906 in MCF7-EM), suggesting unliganded ER may mediate basal gene transcription. Only 17 (5%) of the basally upregulated genes had ER binding at a proximal or distant anchor associated with previously mapped ER-DNA loops. This suggests that high ER expressing cells may develop a novel chromatin configuration that is distinct from those of parental MCF-7 cells. FISH analysis confirmed a significant increase in loop formation at the promoter region of the TFF1 gene in the MCF7-ER cells compared to MCF7-EM mock transfectants (P = 0) in the absence of E2. This DNA loop was maintained, though slightly decreased, after E2 treatment. Conclusions: These results support a theoretical model where increased ER expression may enable a novel chromatin configuration which mediates a basal level of gene expression that switches to a growth-suppressive transcriptional response upon E2 treatment. Further elucidation of an anti-proliferative DNA configuration signature using MCF7-ER cells may generate a novel set of interactions that could serve as a strategy to predict a patient’s response to estrogens and endocrine therapies. Citation Format: Lacey Haddon, Xiuying Hu, Hosna Jabbari, Judith Hugh. The estrogen switch: Estrogen receptor alpha levels determine the proliferative response to estrogen [abstract]. In: Proceedings of the 2019 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2019 Dec 10-14; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(4 Suppl):Abstract nr P6-05-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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