Science A&I Database Holdings at ARL and Oberlin Group Libraries, 2011–2016: A Longitudinal Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After instituting major cuts to discipline-specific science abstracting and indexing (A&I) databases at an ARL library due to significant budget cuts, the author sought to determine if such cuts were being made by other academic libraries and what trends could be found in holdings of such databases. Annually, over the course of eight years, 108 ARL libraries and 74 Oberlin Group library website A–Z database lists were reviewed to look for the presence of 21 Science and Technology A&I databases. Additions and cancellations were recorded and verified. The results indicate little change in the holdings of several discipline-specific databases including MathsciNet, SciFinder Scholar, and GeoRef, while there were declines in holdings of several other databases including INSPEC, Biological Abstracts, and Compendex. Also measured were holdings of Proquest and EBSCO science A&I databases, which saw small declines in holdings, as well as holdings of comprehensive A&I databases Scopus and Web of Science, which saw a significant increase for Scopus holdings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,019 | 0,128 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,035 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle