GITR differentially affects lung effector T cell subpopulations during influenza virus infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tissue resident memory T cells (Trm) are critical for local protection against reinfection. The accumulation of T cells in the tissues requires a post-priming signal from TNFR superfamily members, referred to as signal 4. Glucocorticoid-induced TNFR-related protein (GITR; TNFRSF18) signaling is important for this post-priming signal and for Trm formation during respiratory infection with influenza virus. As GITR signaling impacts both effector T cell accumulation and Trm formation, we asked if GITR differentially affects subsets of effector cells with different memory potential. Effector CD4+ T cells can be subdivided into 2 populations based on expression of lymphocyte antigen 6C (Ly6C), whereas effector CD8+ cells can be divided into 3 populations based on Ly6C and CX3CR1. The Ly6Chi and CX3CR1hi T cell populations represent the most differentiated effector T cells. Upon transfer, the Ly6Clo CD4+ effector T cells preferentially enter the lung parenchyma, compared to the Ly6Chi CD4+ T cells. We show that GITR had a similar effect on the accumulation of both the Ly6Chi and Ly6Clo CD4+ T cell subsets. In contrast, whereas GITR increased the accumulation of all three CD8+ T cell subsets defined by CX3CR1 and Ly6C expression, it had a more substantial effect on the least differentiated Ly6Clo CX3CR1lo subset. Moreover, GITR selectively up-regulated CXCR6 on the less differentiated CX3CR1lo CD8+ T cell subsets and induced a small but significant increase in CD127 selectively on the Ly6Clo CD4+ T cell subset. Thus, GITR contributes to accumulation of both differentiated effector cells as well as memory precursors, but with some differences between subsets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».