Long‐term effects of a healthy eating blog in mothers and children
Notice bibliographique
Résumé
In the context of low consumption of vegetables and fruits and milk and alternatives among Canadian mothers and children, novel strategies are needed to improve maternal and child nutrition. This study evaluated the long-term effects of an evidence-informed healthy eating blog on dietary intakes and food-related behaviours of mothers and their child. The study presents a secondary outcome analysis of a randomised controlled trial in which 84 mothers (mean age of 37.6 ± 6.7 years) of 2- to 12-year-old children living in Quebec City, Canada, were randomly assigned to a dietary intervention delivered through a healthy eating blog written by a registered dietitian (RD; n = 42) or a control group (n = 42) during a period of 6 months. Dietary intakes, maternal eating behaviours, food parenting practices, and body weight were measured at baseline, 3 months, at the end of the intervention (6 months), and 6-month post-intervention (12 months). Differences between groups were assessed with mixed linear models. Globally, this study found no evidence of long-term differences in mean dietary intakes in mothers exposed to the blog and their children as well as other food-related outcomes and body weight compared with the control condition. Potential predictors of adherence to dietary recommendations in mothers and children (e.g., involvement of children in household food activities) were identified. In conclusion, a healthy eating blog written by an RD did not result in evidence of any long-term differences in dietary intakes and food-related behaviours in mothers and their children compared with the control condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».