Clinical Characterization of Traumatic Acute Interhemispheric Subdural Hematoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Interhemispheric subdural hematomas (IHSDHs) are thought to be rare. Surgical management of these lesions presents a challenge as they are in close proximity to the sagittal sinus and bridging veins. IHSDHs are poorly characterized clinically and their exact incidence is unknown. There are also no clear guidelines for the management of IHSDH. METHODS: This is a retrospective review of all admitted patients with a diagnosis of traumatic brain injury over a 4-year period at a Level I trauma centre. Clinical characteristics of all patients with subdural hematoma (SDH) and IHSDH were collected. RESULTS: Of 2165 admissions, 1182 patients had acute traumatic SDHs, 420 patients had IHSDHs (1.9% of admissions and 35.5% of SDH), 35 (8.3% of IHSDH) were ≥8 mm in width. IHSDH was isolated in 16 (3.8%) of the cases. Average age was 61.7 ± 21.5 years for all IHSDHs and 77.1 ± 10.4 for large IHSDH (p < 0.001). For large IHSDH, a transient loss of consciousness (LOC) occurred in 51.5% of individuals, post-traumatic amnesia (PTA) in 47.8% of cases, and motor weakness in 37.9% of patients. Five of the large IHSDH patients presented with motor deficits directly related to the IHSDH, and weakness resolved in four of these five individuals. None were treated surgically. Progression of IHSDH width occurred in one patient. CONCLUSION: IHSDHs are often referred to as rare entities. Our results show they are common. Conservative management is appropriate to manage most IHSDHs, as most resolve spontaneously, and their symptoms resolve as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».