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Enregistrement W3009260200 · doi:10.6004/jnccn.2019.7361

Benefits of High-Volume Medical Oncology Care for Noncurable Pancreatic Adenocarcinoma: A Population-Based Analysis

2020· article· en· W3009260200 sur OpenAlex
Julie Hallet, Laura Davis, Alyson Mahar, Michail N. Mavros, Kaitlyn Beyfuss, Ying Liu, Calvin Law, Craig C. Earle, Natalie G. Coburn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoUniversity of ManitobaInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineOncologyAdenocarcinomaVolume (thermodynamics)Internal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although pancreatic adenocarcinoma (PA) surgery performed by high-volume (HV) providers yields better outcomes, volume-outcome relationships are unknown for medical oncologists. This study examined variation in practice and outcomes in noncurative management of PA based on medical oncology provider volume. METHODS: This population-based cohort study linked administrative healthcare datasets and included nonresected PA from 2005 through 2016. The volume of PA consultations per medical oncology provider per year was divided into quintiles, with HV providers (≥16 patients/year) constituting the fifth quintile and low-volume (LV) providers the first to fourth quintiles. Outcomes were receipt of chemotherapy and overall survival (OS). The Brown-Forsythe-Levene (BFL) test for equality of variances was performed to assess outcome variability between provider-volume quintiles. Multivariate regression models were used to examine the association between management by HV provider and outcomes. RESULTS: A total of 7,062 patients with noncurable PA consulted with medical oncology providers. Variability was seen in receipt of chemotherapy and median survival based on provider volume (BFL, P<.001 for both), with superior 1-year OS for HV providers (30.1%; 95% CI, 27.7%-32.4%) compared with LV providers (19.7%; 95% CI, 18.5%-20.6%) (P<.001). After adjustment for age at diagnosis, sex, comorbidity burden, rural residence, income, and diagnosis period, HV provider care was independently associated with higher odds of receiving chemotherapy (odds ratio, 1.19; 95% CI, 1.05-1.34) and with superior OS (hazard ratio, 0.79; 95% CI, 0.74-0.84). CONCLUSIONS: Significant variation was seen in noncurative management and outcomes of PA based on provider volume, with management by an HV provider being independently associated with superior OS and higher odds of receiving chemotherapy. This information is important to inform disease care pathways and care organization. Cancer care systems could consider increasing the number of HV providers to reduce variation and improve outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle