Down-regulation of NTSR3 inhibits cell growth and metastasis, as well as the PI3K–AKT and MAPK signaling pathways in colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is a common malignancy. NTS receptor 3 (NTSR3) is known to play an important role in several cancers. This study examined the effects of NTSR3 on cell growth and metastasis in colorectal cancer. Western blot analysis, real-time PCR, immunofluorescence staining, MTT, cell cycle assay, cell apoptosis assay, Hoechst staining, caspase-3 and caspase-9 activity assays, cell adhesion assay, wound healing assay, and a Transwell assay were used in this study. We found that NTSR3 was expressed at relatively high levels in the colorectal cancer cell lines SW620 and SW480. NTSR3 knockdown suppressed cell growth and promoted cell apoptosis. Meanwhile, the protein expression levels of cyclinD1, cyclinE1, CDK4, and p-RB were reduced, and the levels of p-P27, P15, P21, cleaved caspase-3, and cleaved caspase-9 protein were increased. Cell invasiveness and cell migration were reduced with knockdown of NTSR3. In addition, our rescue experiments demonstrated that overexpression of the siRNA-resistant alleles of NTSR3 abrogated the NTSR3-siRNA-mediated effects on cell function. Further, down-regulation of NTSR3 inactivated the PI3K-AKT and MAPK signaling pathways. Collectively, these data demonstrate that knockdown of NTSR3 inhibits cell growth and metastasis, as well as the PI3K-AKT and MAPK signaling pathways in colorectal cancer. Thus, our results indicate that NTSR3 is a potential therapeutic target for treating colorectal cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».