Over the Cuckoo’s Nest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Electroconvulsive therapy (ECT) is an effective treatment for major depressive disorder, but some aspects remain controversial. Few studies have taken an in-depth mixed methods approach toward the study of attitudes, and there are no significant studies that explore the change of attitudes before and after treatment. The aim was to compare attitudes of patients and their relatives before and after ECT using quantitative and qualitative methods. METHODS: One hundred twenty-three participants were recruited. Forty-one patient/relative participants were recruited from 2 accredited ECT centers along with 82 age- and sex-matched general population controls. A validated 22-item survey about attitudes toward ECT was administered. Patient/relative participants completed the survey before treatment with ECT and engaged in a repeat survey and a semistructured interview 1 month after completion of ECT. Control participants completed the survey on a single occasion. RESULTS: Control versus pre-ECT surveys and pre-ECT versus post-ECT surveys both demonstrated statistically and clinically significant positive attitudinal differences (Cohen d = 1.37, P < 0.001; Cohen d = 1.2, P < 0.001). These differences were maintained for both the patient and relative pre/post subgroups (Cohen d = 1.15, P < 0.001; Cohen d = 1.33, P < 0.001). Qualitative analysis identified 13 attitudinal transitions in cognition, emotion, and imagery domains. CONCLUSIONS: This is the first study to examine a change in attitudes toward ECT of patients, their relatives, and with controls using mixed methods. The findings suggest a 2-phase positive attitudinal change, in which accurate information (phase 1) and experiential learning (phase 2) are both key components. These findings address stigma through accurate knowledge and experiential learning, with a positive outcome through changed attitudes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».