Production of cryogens using wind energy for use in deep mine cooling and ventilation.
Notice bibliographique
Résumé
This research work, named as ‘CryoVent’, was focused on determining the feasibility of using \nwind energy, to produce liquefied gases (cryogens) continuously in a safe approach that can be \nused for the cooling and ventilation of underground mines. The experimental work performed \nsuggested that the continuous production of liquefied gases with variable input work is practical. \nThe average specific power consumption for liquefaction of nitrogen in this work was 7.86 \nkWh/kg using the refrigeration produced by helium. This is ~20 times higher than that consumed \nby industrial scale gas liquefaction systems, but is practical for a small scale system. This \nspecific power consumption could probably be lowered if the working fluid itself is liquefied. \nAnalysis on wind speed variability and wind speed data synthesis were also performed \nwhich suggested presence of multi-fractal nature in wind speed data that represent the temporal \nvariation. A new method developed to generate high sampling frequency wind speed data from available low sampling frequency wind speed data can have contribution in all sectors when \nthere is a need of higher sampling frequency time series data for simulation/study purposes. \nThe liquid nitrogen mass flow rate (kg/s) increased with increase in compressor motor \nfrequency and also when operating at variable motor input frequency. However, the average \ncompressor power consumption also increased compared to average power consumption \nduring operation at standard motor frequency of 60 Hz. This was in a laboratory scale \nliquefaction system and needs to be tested in the large scale system experimentally. With 1 kg/s \nof liquefied nitrogen supplied, ~459 kWr of cooling power is available to cool the deep mine air \nwhich is at 30-400C. A volumetric flow rate of 0.062 m3/s of liquefied air can provide a cooling \npower equivalent to that provided by a volumetric flow rate of 4000 m3/s of atmospheric air, \nwhich is the requirement of some of the biggest mines in the world. The hydraulic wind turbine as proposed in this work can eliminate the system start-up \nissues following the calm period, which are typical concerns with the wind energy integrations. \nThis research work has provided the required modeling and simulation results that are crucial in \ndevelopment of the full scale ‘CryoVent’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».