Nanopore sequencing-based genome assembly and evolutionary genomics of circum-basmati rice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The circum-basmati group of cultivated Asian rice (Oryza sativa) contains many iconic varieties and is widespread in the Indian subcontinent. Despite its economic and cultural importance, a high-quality reference genome is currently lacking, and the group's evolutionary history is not fully resolved. To address these gaps, we use long-read nanopore sequencing and assemble the genomes of two circum-basmati rice varieties. RESULTS: We generate two high-quality, chromosome-level reference genomes that represent the 12 chromosomes of Oryza. The assemblies show a contig N50 of 6.32 Mb and 10.53 Mb for Basmati 334 and Dom Sufid, respectively. Using our highly contiguous assemblies, we characterize structural variations segregating across circum-basmati genomes. We discover repeat expansions not observed in japonica-the rice group most closely related to circum-basmati-as well as the presence and absence variants of over 20 Mb, one of which is a circum-basmati-specific deletion of a gene regulating awn length. We further detect strong evidence of admixture between the circum-basmati and circum-aus groups. This gene flow has its greatest effect on chromosome 10, causing both structural variation and single-nucleotide polymorphism to deviate from genome-wide history. Lastly, population genomic analysis of 78 circum-basmati varieties shows three major geographically structured genetic groups: Bhutan/Nepal, India/Bangladesh/Myanmar, and Iran/Pakistan. CONCLUSION: The availability of high-quality reference genomes allows functional and evolutionary genomic analyses providing genome-wide evidence for gene flow between circum-aus and circum-basmati, describes the nature of circum-basmati structural variation, and reveals the presence/absence variation in this important and iconic rice variety group.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».