Quality dying: An approach to ICD deactivation in the hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, cardiovascular disease is the second most common cause of death. A subset of these patients will require a cardiovascular implantable electronic device (CIED). An estimated 200 000 Canadians are living with a CIED. CIEDs can improve life and prevent premature death. However, when patients reach the end of their lives, they can pose a challenge. An example of which is a painful shock delivered from an implantable cardioverter defibrillator (ICD) for an arrhythmia in a dying patient. Receiving a shock at the end of life (EOL) is unacceptable in an age when we aim to ease the suffering of the dying and allow for a comfortable death. METHODS: As a quality standard of practice, all clinicians are expected to engage in EOL conversations in patients requiring CIED deactivation. Due to the potential discomfort of an ICD shock, specific conversations about deactivation of an ICD are encouraged. A process improvement approach was developed by our hospital that included an advance care planning simulation lab, electronic documentation and a standardized comfort measures order set that includes addressing the need for ICD deactivation at EOL. RESULTS: EOL conversations are complex. Health care providers have been equally challenged to have conversations about ICD deactivation. Standardization of the process of ICD deactivation ensures an approach to EOL which respects the individuality of patients and promotes quality dying. CONCLUSION: Our hospital is committed to assisting clinicians to provide quality care by improving conversations about EOL care. On the basis of a synthesis of existing literature, we describe the importance of and the ideal process for having EOL conversations in patients about ICD deactivation at the EOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».