Tea catechin role in decreasing the oxidation of dairy beverages containing linseed oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Dairy beverages containing emulsified linseed oil is a suitable vehicle for delivering polyunsaturated fatty acids to consumers. However, these beverages are prone to oxidation. The purpose of this study was to evaluate the effect of adding various concentrations (0, 0.001, 0.01 and 0.1% (w/w)) of green tea extract (GTE) to dairy beverages (DB) containing linseed oil (2.0%, w/w), in order to inhibit lipid oxidation during storage at high temperature (50 °C) or under fluorescent light exposure. During storage, the concentration of catechin (C), epicatechin (EC) and epicatechin gallate (ECG) were significantly reduced ( P ≤ 0.05) and degradation rate was greater when the DB were exposed to light (C 35%, EC 74% and ECG 68%) as compared to high temperature (C 34%, EC 45% and ECG 49%). In DB without GTE, the conjugated dienes (CD) hydroperoxides concentration increased significantly ( P ≤ 0.05) from 23 mmol kg −1 fat to 243 mmol kg −1 fat under 6-day-light exposition, and to 83 mmol kg −1 fat under 6-day-heat temperature. The addition of GTE significantly increased the antioxidant capacity of DB and reduced the formation of CD, propanal and hexanal, induced by light exposure or high temperature. GTE at 0.10% completely inhibited CD formation during the storage period and reduced propanal and hexanal concentrations below the threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».