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Enregistrement W3009321329 · doi:10.1111/scs.12834

Humanistic caring, a nursing competency: modelling a metamorphosis from students to accomplished nurses

2020· article· en· W3009321329 sur OpenAlexafffund
Dimitri Létourneau, Johanne Goudreau, Chantal Cara

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Caring Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésHumanismNursingGraduation (instrument)Phenomenology (philosophy)PsychologyHumanistic psychologyNurse educationMeaning (existential)MedicineMedical educationEpistemologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most nursing regulatory bodies expect nurses to learn to be humanistic and caring. However, the learning process and the developmental stages of this competency remain poorly documented in the nursing literature. METHODS: The study used interpretive phenomenology, and 26 participants (students and nurses) were individually interviewed. Benner's (1994) method was adapted and concretised into a five-phase phenomenological analysis to assist with intergroup comparisons. RESULTS: Critical milestones and developmental indicators were identified for each of the five stages of the 'humanistic caring' competency. Satisfaction and meaning at work seemed closely connected to the development of 'humanistic caring'. Links emerged between the development of 'humanistic caring' and three other competencies. CONCLUSIONS: Nurse educators might insist on the fact that 'humanistic caring' goes beyond nurse-patient communication and that it is integrated in nursing care. The findings highlight that nurses' working conditions should be improved in order to uphold humanistic caring after graduation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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