MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3009321447 · doi:10.18432/ari29486

Painting from the Other Side: Tracing the Reparative Turn in Contemporary Practice

2020· article· en· W3009321447 sur OpenAlexvenueno aff
Shannon Forrester

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArtistic and Creative Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaintingExhibitionStudioVisual artsArtNarrativeAestheticsAgency (philosophy)White (mutation)FlourishingSociologyLiteraturePsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Painting from the Other Side, is the curatorial project section of a larger interdisciplinary practice-led research project titled Embodying the Reparative Turn: Seeking Agency through Studio Practice in Individual and Collective Contexts that investigates the potential of the reparative turn in painting, aesthetics, narrative, and curation to subvert, evade, and exit from dynamics of exclusion linked to homophobia, misogyny, and racism. It considers how systemic cultural agents propagating exclusion deploy inequity to obstruct human flourishing, then explores how they are subverted through diverse reparative practices in painting. Painting from the Other Side included an open call for paintings that engage with reparative content by artists whose identities are in some way outside of the minority power position of the Western canon of painting by straight white male artists. It included intensive studio visits and culminated in an exhibition. This paper proposes a theoretical framework of reparative painting and practice, tracing the many paths research-participant artists followed towards a reparative turn in painting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0210,059
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArt/Research International A Transdisciplinary JournalMême sujetArtistic and Creative ResearchTravaux en français237 207