Radiation Oncology Resident and Program Director Perceptions of the Job Market and Impact on Well-being
Notice bibliographique
Résumé
Background Radiation oncology graduates occasionally experience difficulties obtaining employment. The purpose of this study was to explore the perceptions of radiation oncology residents (RORs) and program directors (PDs) about the job market and the potential impact on their well-being. Methods RORs and PDs from 13 Canadian training programs were invited to participate. Semi-structured interviews were conducted from March 2014 to January 2015. Knowledge/perception of the job market, impact on personal/professional life, as well as opinions regarding possible contributing factors/solutions to the job market were assessed. A conventional content analysis of each transcript was performed with the clustering of conceptually similar expressions into themes. Demographic information was summarized with descriptive statistics. Results Twenty RORs and four PDs participated. All the participants described delayed retirement and over-training as contributors to the job shortage. The majority of trainees interviewed were concerned about the job market (60%) and reported that it impacted their personal (60%) and professional (55%) relationships. PDs described the job market as negatively impacting their job satisfaction. Resident morale was ranked as poor by both groups. Conclusions Job market shortages can negatively impact the personal and professional well-being of trainees and PDs. Attention to manpower planning is important to maintaining a high-quality workforce. The cyclical undersupply and oversupply of residents occur in several countries, which makes our findings potentially relevant to residency training programs internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».