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Enregistrement W3009325993 · doi:10.14740/jocmr4058

MAC Attack: Clinical Correlates of <i>Mycobacterium avium</i> Complex Infection Among Patients With and Without Cancer

2020· article· en· W3009325993 sur OpenAlexvenueno aff
Karan Gupta, Marc B. Feinstein, Debra A. Goldman, Hassan Patail, Diane E. Stover

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerCancerAntibioticsInternal medicineMycobacterium avium complexPneumoniaMycobacterium avium-intracellulare infectionTuberculosisPathologyMycobacterium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: complex (MAC), an increasingly common respiratory organism worldwide. Determining when this represents a true respiratory pathogen remains controversial and becomes increasingly challenging in patients with cancer. This study aims to 1) describe the phenotype that exists among cancer patients with MAC colonization and MAC pulmonary infection when compared to non-cancer patients; 2) assess whether cancer, symptoms, and radiographs, were associated with the decision to treat MAC pulmonary infection with antibiotics. METHODS: We retrospectively analyzed 550 adult, non-human immunodeficiency virus (HIV) patients, among whom MAC was identified in respiratory cultures or tissue. Radiographs, clinical symptoms and cancer status were studied. Patients were categorized as having MAC pulmonary infection based on 2007 ATS guidelines, and antibiotic treatment was thereafter reviewed. Fisher's exact test and Wilcoxon Rank sum assessed differences. RESULTS: Median age of the 550 patients was 68 years; most were female (56%) and white (83%). Symptoms and radiographic abnormalities accompanying MAC isolation were common, occurring among 83% and 99.6% respectively of all patients. There were 444 patients with MAC who had current or inactive cancers, most commonly hematologic (30%) and lung (25%) malignancies, while 106 patients never had cancer. Cancer patients were younger (P = 0.028), less often female (P < 0.001), and had less-frequent pre-existing lung disease (P = 0.017) than those without cancer. There were 196 (35%) patients determined to have MAC pulmonary infection, among whom 49 (9%) received directed antibiotics. Those receiving antibiotics had lower body mass index (BMI) (P < 0.0001), more frequent pre-existing lung disease (P = 0.003) and lower cancer rates (P = 0.008) than those not receiving antibiotics. Patients receiving antibiotics were more likely to have cavitary disease (P = 0.001), cough/dyspnea (P = 0.012), hemoptysis (P < 0.001), and constitutional symptoms (P = 0.001). CONCLUSIONS: In concordance with ATS guidelines, hemoptysis, constitutional symptoms, cough/dyspnea and cavitary disease were associated with highest likelihood to treat with antibiotics. The phenotype in cancer patients was quite different than the classic Lady Windermere syndrome. MAC pulmonary infection was treated less often in cancer patients. This study extends beyond the ATS guidelines to examine the potential import of malignancy on the colonization and potential treatment of MAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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