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Enregistrement W3009336029 · doi:10.1016/j.jseint.2019.11.003

Radial head arthroplasty: fixed-stem implants are not all equal—a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3009336029 sur OpenAlexaff
Christopher Vannabouathong, B. Venugopal, George S. Athwal, Jaydeep Moro, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueJSES International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElbow and Forearm Trauma Treatment
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesAcumed
Mots-clésMedicineImplantMeta-analysisContext (archaeology)OsteolysisPopulationFemoral headArthroplastySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Numerous fixed-stem implants exist for radial head arthroplasty; therefore, we conducted a systematic review to compare the safety and efficacy of different types of fixed-stem implants. METHODS: We conducted a literature search, updated from a previous systematic review, to identify studies evaluating a fixed-stem radial head arthroplasty implant for any indication. We extracted data on revision rates, specific complications, and functional scores. We pooled results across studies using a random-effects method, using proportions for dichotomous data and mean values for functional scores. We analyzed outcomes by indication and specific implant. RESULTS: We included 31 studies. Studies included patients with radial head fractures only, terrible-triad injuries, or Essex-Lopresti injuries or included a heterogeneous population. We identified 15 different fixed-stem implants. The results of our analysis revealed that patients with terrible-triad injuries may be at an increased risk of revision and instability and patients with Essex-Lopresti injuries may be at an increased risk of arthritis, capitellar erosion, and osteolysis. After removing these outliers and pooling the results by specific device, we observed variability across devices in the rates of revision, arthritis, capitellar erosion, instability, and osteolysis, as well as in functional scores. CONCLUSION: Differences were seen across different implants in revision rates, certain complications, and functional scores. This study highlighted that these devices should be evaluated within the context of the patient population under examination, as patients with Essex-Lopresti or terrible-triad injuries may demonstrate worse outcomes relative to those with a fracture only.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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