Managing new-onset atrial fibrillation in critically ill patients: a systematic narrative review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this review is to summarise the latest evidence on efficacy and safety of treatments for new-onset atrial fibrillation (NOAF) in critical illness. PARTICIPANTS: Critically ill adult patients who developed NOAF during admission. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES: Primary outcomes were efficacy in achieving rate or rhythm control, as defined in each study. Secondary outcomes included mortality, stroke, bleeding and adverse events. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and Web of Knowledge on 11 March 2019 to identify randomised controlled trials (RCTs) and observational studies reporting treatment efficacy for NOAF in critically ill patients. Data were extracted, and quality assessment was performed using the Cochrane Risk of Bias Tool, and an adapted Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Of 1406 studies identified, 16 remained after full-text screening including two RCTs. Study quality was generally low due to a lack of randomisation, absence of blinding and small cohorts. Amiodarone was the most commonly studied agent (10 studies), followed by beta-blockers (8), calcium channel blockers (6) and magnesium (3). Rates of successful rhythm control using amiodarone varied from 30.0% to 95.2%, beta-blockers from 31.8% to 92.3%, calcium channel blockers from 30.0% to 87.1% and magnesium from 55.2% to 77.8%. Adverse effects of treatment were rarely reported (five studies). CONCLUSION: The reported efficacy of beta-blockers, calcium channel blockers, magnesium and amiodarone for achieving rhythm control was highly varied. As there is currently significant variation in how NOAF is managed in critically ill patients, we recommend future research focuses on comparing the efficacy and safety of amiodarone, beta-blockers and magnesium. Further research is needed to inform the decision surrounding anticoagulant use in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».