Impact of COPD and anemia on motor and cognitive performance in the general older population: results from the English longitudinal study of ageing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive and motor-performance decline with age and the process is accelerated by decline in general health. In this study, we aimed to estimate the effects of COPD and HB levels on cognitive and motor performance in the general older population and assess potential interaction. METHODS: The English Longitudinal Study of Aging is a population-based cohort study including measurements of lung-function and HB levels together with cognitive and motor performance testing. Data were collected from 5709 participants including three measurement time over eight years. COPD was defined using lung-function-parameters and clinical symptoms. HB was assessed continuously and low HB was defined using clinical anemia cutoffs. Linear mixed-effects regression models were used to quantify the associations of COPD and HB with outcome measures, both individually and in combination. RESULTS: Participants with both low HB and COPD demonstrated worse motor performance compared to individuals with only one exposure, resulting in up to 1 s (95%CI, 0.04-1.8) longer time needed to complete the five times sit to stand task than what would be expected based on purely additive effects. Additionally in individuals with COPD, the time to complete the motor-performance task per unit decrease in continuous HB levels was longer than in participants without COPD after full adjustment for confounding (up to 1.38 s/unit HB level, 95% CI: 0.65-2.11). CONCLUSION: In persons with COPD low HB levels may contribute to low motor-performance in a supra additive fashion. Further studies should re-evaluate whether earlier treatment of lower HB in these individuals might be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».