Investigating the Muscular and Kinematic Responses to Sudden Wrist Perturbations During a Dynamic Tracking Task
Notice bibliographique
Résumé
Sudden disturbances (perturbations) to the hand and wrist are commonplace in daily activities and workplaces when interacting with tools and the environment. It is important to understand how perturbations influence forearm musculature and task performance when identifying injury mechanisms. The purpose of this work was to evaluate changes in forearm muscle activity and co-contraction caused by wrist perturbations during a dynamic wrist tracking task. Surface electromyography was recorded from eight muscles of the upper-limb. Participants performed trials consisting of 17 repetitions of ±40° of wrist flexion/extension using a robotic device. During trials, participants received radial or ulnar perturbations that were delivered during flexion or extension, and with known or unknown timing. Co-contraction ratios for all muscle pairs showed significantly greater extensor activity across all experimental conditions. Of all antagonistic muscle pairs, the flexor carpi radialis (FCR)-extensor carpi radialis (ECR) muscle pair had the greatest change in co-contraction, producing 1602% greater co-contraction during flexion trials than during extensions trials. Expected perturbations produced greater anticipatory (immediately prior to the perturbation) muscle activity than unexpected, resulting in a 30% decrease in wrist displacement. While improving performance, this increase in anticipatory muscle activity may leave muscles susceptible to early-onset fatigue, which could lead to chronic overuse injuries in the workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».