Description of the Determination Processes for the Typical Research and Development Intensity Normative Indicators
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to description of the determination processes for the typical research and development (R&D) intensity normative indicators. In the theoretical part, the authors consider the standards system formation and labor costs norms for R&D. The main composit element (CE) hierarchy of the R&D technology is given. The scheme of the development algorithm for the R&D labor costs standards is drawn. The labor costs norming technique for research works is considered. The procedure for determining the labor costs normative volume for a standardized object is determined. In the research part, the article’s authors examined the automated system components used to determine labor intensity forecast indicators in the product life cycle information support. The process of determining the normative labor costs volume based on eight consecutive stages is presented. The database composition necessary for the product life cycle information support is described. Modules for projects’ planning and monitoring in the automated system framework are considered structurally. The modules’ composition used for the analysis of production systems and forecasting production economic indicators is determined. The regulatory requirements for the production’s modules for technological support and technical regulation are given as part of the automated system work for determining labor intensity forecast indicators in the product life cycle information support. The article concludes with an algorithm for estimating the R&D work clusters’ cost and the aircraft’s distributed systems creation and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».