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Enregistrement W3009342430 · doi:10.5539/jas.v12n4p231

Passiflora edulis Growth Under Different Water Regimes

2020· article· en· W3009342430 sur OpenAlexvenueno aff
Layanara Oliveira Faria, Ane Gabriele Vaz Souza, Fernanda Pires de Alvarenga, Frederico da Costa Mendes Silva, Jaime Santos do Rego, Víctor Alves Amorim, Larissa Pacheco Borges, Fábio Santos Matos

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassifloraGreenhouseOxisolAbsorption of waterHorticultureVegetative reproductionSoil waterWater-use efficiencyField capacityPassion fruitEnvironmental scienceAgronomyBiologyBotanyIrrigationSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to evaluate the initial growth of Passiflora edulis plants under water deficit and inundation. The work was carried out in a greenhouse covered with transparent plastic in pots with a capacity of five liters and filled with 5 kg of substrate composed of oxisol, sand and cattle manure in the proportion of 3:1:1, respectively. The experimental design used was completely randomized, with seven treatments and five repetitions; 30 days after emergence, the plants were irrigated with water equivalent to 25%, 50%, 75%, 100%, 125%, 150% and 175% of the pot capacity and the analyzes were performed on the 52nd day. The P. edulis plants under limitation and excess water showed high stomatal sensitivity to reduce the water. In addition, under water deficit, the plants showed bigger root growth to maximize water absorption from the soil, but in both stresses the plants demonstrated reduced vegetative growth, that implies retarded establishment, thus, demonstrating an average susceptibility to water deficit and inundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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