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Enregistrement W3009343637 · doi:10.2217/cer-2019-0187

Clinical therapeutic efficacy of mesenchymal stem cells derived from adipose or bone marrow for knee osteoarthritis: a meta-analysis of randomized controlled trials

2020· review· en· W3009343637 sur OpenAlexaboutno aff
Xinxin Han, Bo Yang, Fagui Zou, Jianbo Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Effectiveness Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisWOMACRandomized controlled trialMeta-analysisCochrane LibraryMesenchymal stem cellClinical trialInternal medicineBone marrowVisual analogue scaleSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This meta-analysis, only including randomized controlled trials (RCTs), was conducted to assess separately and compare the therapeutic efficacy of adipose-derived mesenchymal stem cells (ADMSCs) and bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BMSCs) for knee osteoarthritis (OA) at the same follow-up time. Methods: Potential relevant researches were identified from PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library and clinicaltrials.gov. The data, from clinical trials concentrating on knee OA treated with ADMSCs or BMSCs, were extracted and pooled for meta-analysis to compare the clinical outcomes of patients with knee OA in visual analog scale (VAS), Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Lysholm knee scale (Lysholm) and Tegner activity scale (Tegner). Results: Nine randomized controlled trials including a total of 377 patients met the inclusion criteria. This meta-analysis obtained the following results. First, the improvement of VAS scores was statistically significant after BMSCs treatment at 6-, 12- and 24-month follow-up compared with control groups (p < 0.01). In contrast, the improvement of WOMAC scores was of no statistical significance, but showed a positive trend with the prolongation of the follow-up time (6 months: mean difference [MD] = 6.51; 95% CI: -2.38 to 15.40; p = 0.15; 12 months: MD = -6.81; 95% CI: -13.94 to 0.33; p = 0.06). Lysholm scores presented a similar pattern (12 months: MD = 1.93; 95% CI: -11.52 to 15.38; p = 0.78; 24 months: MD = 8.94; 95% CI: 1.45 to 16.43; p = 0.02). Second, VAS and WOMAC scores of patients after ADMSCs treatment were significantly improved at any follow-up time (p ≤ 0.05). The improvement of Lysholm scores was of no statistical significance compared with control groups, although treatment outcome at 12-month follow-up was better than that at 24-month follow-up, which was debatable because only data of one clinical trial were pooled in the analysis (12 months: MD = 7.50; 95% CI: -1.94 to 16.94; p = 0.12; 24 months: MD = 5.10; 95% CI: -3.02 to 13.22; p = 0.22). Finally, by comparing the statistical results of VAS and WOMAC scores, it could be concluded that the therapeutic effect of ADMSCs on knee OA was more effective than that of BMSCs. Conclusion: This meta-analysis showed that regeneration with BMSCs or ADMSCs had a great application potential in the treatment of patients with knee OA, and ADMSCs tended to be superior to BMSCs according to the limited clinical evidences available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,069
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,423
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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