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Enregistrement W3009344988 · doi:10.1503/cmaj.190777

Clinical guideline for homeless and vulnerably housed people, and people with lived homelessness experience

2020· article· en· W3009344988 sur OpenAlexafffundvenue
Kevin Pottie, Claire Kendall, Tim Aubry, Olivia Magwood, Anne Andermann, Ginetta Salvalaggio, David Ponka, Gary Bloch, Vanessa Brcic, Eric Agbata, Kednapa Thavorn, Terry Hannigan, Andrew Bond, Susan Crouse, Ritika Goel, Esther S. Shoemaker, Jean Zhuo Wang, Sebastian Mott, Harneel Kaur, Christine Mathew, Syeda Shanza Hashmi, Ammar Saad, Thomas Piggott, Neil Arya, Nicole Kozloff, Michaela Beder, Dale Guenter, Wendy Muckle, Stephen W. Hwang, Vicky Stergiopoulos, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCanadian Medical AssociationCanadian Public Health AssociationCollege of Family Physicians of CanadaCanadian Association of Emergency PhysiciansCanadian Nurses Association
Organismes subventionnairesCanadian Medical AssociationPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAusterityGentrificationGuidelineGerontologySociologyMedicinePsychologyPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[See related article at [www.cmaj.ca/lookup/doi/10.1503/cmaj.200199][2]][2] KEY POINTS Homeless and vulnerably housed populations are heterogeneous[1][2] and continue to grow in numbers in urban and rural settings as forces of urbanization collide with gentrification and austerity policies.[2][3]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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