Molecular pathology of Lynch syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lynch syndrome (LS) is characterised by predisposition to colorectal, endometrial, and other cancers and is caused by inherited pathogenic variants affecting the DNA mismatch repair (MMR) genes MLH1, MSH2, MSH6, and PMS2. It is probably the most common predisposition to cancer, having an estimated prevalence of between 1/100 and 1/180. Resources such as the International Society for Gastrointestinal Hereditary Cancer's MMR gene variant database, the Prospective Lynch Syndrome Database (PLSD), and the Colon Cancer Family Register (CCFR), as well as pathological and immunological studies, are enabling advances in the understanding of LS. These include defined criteria by which to interpret gene variants, the function of MMR in the normal control of apoptosis, definition of the risks of the various cancers, and the mechanisms and pathways by which the colorectal and endometrial tumours develop, including the critical role of the immune system. Colorectal cancers in LS can develop along three pathways, including flat intramucosal lesions, which depend on the underlying affected MMR gene. This gives insights into the limitations of colonoscopic surveillance and highlights the need for other forms of anti-cancer prophylaxis in LS. Finally, it shows that the processes of autoimmunisation and immunoediting fundamentally constrain the development of tumours in LS and explain the efficacy of immune checkpoint blockade therapy in MMR-deficient tumours. © 2020 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle