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Enregistrement W3009350042 · doi:10.5800/gt-2019-10-4-0444

РАСШИРЕНИЕ АРЕАЛА ТИМПТОНСКОЙ КРУПНОЙ МАГМАТИЧЕСКОЙ ПРОВИНЦИИ (~1.75 МЛРД ЛЕТ) СИБИРСКОГО КРАТОНА

2019· article· en· W3009350042 sur OpenAlexaff
Д. П. Гладкочуб, Т. V. Donskaya, Richard E. Ernst, Ulf Söderlund, А. М. Мазукабзов, M. N. Shokhonova

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCratonGeologyBaddeleyiteSwarm behaviourIgneous rockGeochemistryPaleontologyZirconMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new geochronological data on dolerites from the Chaya dyke swarm of the Baikal inlier of the Siberian craton. The U-Pb dating of baddeleyite from one dyke located at the SW end of the Chaya dyke swarm yielded an age of 1752±6 Ma, similar to the previously obtained age of a dyke in the NE end of this swarm. These ages establish an age of 1752 Ma for a unified Chaya dyke swarm that extends for more than 200 km in the Baikal inlier of the Siberian craton. These new data confirm that the entire Chaya dyke swarm (as well as the Timpton-Algamay and Eastern Anabar swarms) is a part of an overall radiating dyke swarm belonging to the Late Paleoproterozoic Timpton Large Igneous Province (LIP), the center of which is located in the middle section of the Vilyuy river flow. Thus, the LIP is enlarged to include the area further west in the Siberian craton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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